Hola!
Tengo una duda a la hora de diseñar un modelo predictivo sobre los datos de que disponemos.
En principio quisiera aplicar regresión múltiple pues quiero saber el efecto o no de varias variables sobre una variable de estudio de reservas de hotel.
Para cada variable no tengo datos de individuos, si no datos mensuales con sus frecuencias. Y quiero analizar el efecto de otras variables sobre las reservas de hoteles.
Por un lado tengo estacionalidad (que puedo eliminar) pero no me valen los modelos de series temporales porque no quiero conocer la variable «reservas» en función de meses anteriores, si no en función de otras variables explicativas.
Mi duda: sería correcto aplicar regresión multiple considerando cada mes como un «individuo» y eliminando la estacionalidad? Sería un caso de datos longitudinales si lo que tengo son reservas cerradas por cada mes?
No se si lo he sabido explicar bien 😉
Gracias de antemano!